Der Jahresanfang ist immer die Zeit der (selbsternannten) Zukunftsforscher. Eine Prognose für die nächsten Monate abzugeben ist eigentlich gar nicht so schwer, denn a) reden wir über einen sehr überschaubaren Zeitraum und b) liegt man mit einem „es geht einfach so weiter“ meistens richtig.

Einen „Tipping Point“ hatten wir bereits 2022 erreicht – mit dem Erscheinen von ChatGPT.

Daher ist unser erster Trend für 2024 ganz klar die generative KI, die zunehmend auch in Bereichen wie der medizinischen Diagnostik, dem Gesundheitsmanagement und der Arzneimittelforschung eingesetzt wird. Diese Technologie nutzt historische und Echtzeitdaten, um Patientenergebnisse vorherzusagen, Risikopatienten zu identifizieren und den Bedarf an medizinischer Versorgung zu prognostizieren. KI wird auch in der medizinischen Bildgebung und Diagnostik eingesetzt, um die Genauigkeit und Effizienz der Bildanalyse zu verbessern und so die Früherkennung und Diagnose von Krankheiten zu erleichtern. In der Arzneimittelforschung beschleunigt KI die Identifizierung potenzieller Wirkstoffe.

Weitere Themenfelder, die in verschiedenen Prognosen genannt werden und uns alle sehr bekannt vorkommen: Augmented und Virtual Reality, Digital Twins, Digital Therapeutics, Wearable Health Technologies, Internet of Medical Things (IoMT). Auch diese Themen werden wir in diesem Jahr aufgreifen und vertiefen.

Neben der KI ist die Optimierung der Supply Chain für die medizintechnische Industrie von großer Bedeutung. Die Supply Chain nimmt eine Schlüsselposition ein, wenn es um Effizienz, Wirtschaftlichkeit und regulatorische Compliance in der Medizintechnikbranche geht. Sie ist entscheidend für die Förderung von Innovationen und die Reaktion auf Marktdynamiken.
Trotz erheblicher Fortschritte und einer Stabilisierung in einigen Bereichen bleiben Herausforderungen bestehen. Eine kontinuierliche Anpassung und Weiterentwicklung der Lieferkettenstrategien ist unabdingbar, insbesondere im Hinblick auf regulatorische Neuerungen wie dem Lieferkettensorgfaltspflichtengesetz, und den sich wandelnden globalen Marktbedingungen.

Autor: Wolfram Wiegers

(Bildquelle: Leonardo.Ai für arztCME)