MedicalLearning – Blog zur Zukunft der medizinischen Information

Eine amerikanische Studie untersuchte, wie kommerzielle große Sprachmodelle (LLMs) verbale Wahrscheinlichkeitsbegriffe interpretieren, die zur Vermittlung medizinischer Risiken verwendet werden. Große Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Grok oder Claude werden zunehmend auch für Gesundheitsfragen genutzt. Eine aktuelle Studie zeigt jedoch, dass diese Systeme erhebliche Schwächen haben, wenn es um die Vermittlung medizinischer Wahrscheinlichkeiten geht. Genau darin liegt ein relevantes Risiko für die Patientenkommunikation. Die im JAMA Network veröffentlichte Studie (Link) untersuchte, wie...

Die Digitalisierung des Gesundheitswesens wird seit 20 Jahren als zentraler Hebel für Effizienz, bessere Versorgung und mehr Patientenorientierung positioniert. Doch wo stehen wir heute? Heise online ist dieser Frage nachgegangen. Zur Zeit vergeht kein Kongress, bei dem nicht mindestens eine große Plenarsession sich dem Thema KI widmet. Das war so beim Deutschen Krebskongress (Link) im Februar in Berlin, beim FoKo vorletzte Woche in Düsseldorf und bei Der DERM letzte Woche in Frankenthal. Und immer stellt sich die Frage: Wie sind Nutzen, Risiken und soziale Folgen abzuschätzen? Und wohin...

In winterlichen Berlin startet heute (18. 2. 2026) der Deutsche Krebskongress. Künstliche Intelligenz (KI) gehört zu den Topthemen im Programm, doch ein Blick in den Praxisalltag ernüchtert: KI ist oft noch weit entfernt und selbst bei „einfachen“ Digitalisierungsthemen hakt es. Ist Künstliche Intelligenz in der Gynäkologischen Onkologie angekommen? Dieser Frage ging gleich die erste Session am Mittwochmorgen nach. Als Titel der Session und als Frage ans Publikum. Dass die TED-Abfrage dann an technischen Problemen scheiterte (… still loading), darf man fast schon als Orakel werten. Wunsch...

Die pränatale Ultraschalldiagnostik stellt hohe Anforderungen an Ausbildung, Erfahrung und kontinuierliche Qualitätssicherung. Die Ausbildung ist durch limitierte Übungszeit, eingeschränkte Verfügbarkeit geeigneter Patientinnen sowie kaum objektivierbare Kompetenzbewertung gekennzeichnet. Der Einzug der KI wird helfen, dieses Problem zu beheben.   Vor diesem Hintergrund gewinnt der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) und simulationsbasierter Lernumgebungen zunehmend an Bedeutung, wie Dr. Krisztian Lato, Ulm, auf dem Kongress der Deutschen Gesellschaft für Perinatalmedizin in Berlin...