MedicalLearning – Blog zur Zukunft der medizinischen Information

Eine aktuelle McKinsey-Analyse zeigt, wie grundlegend künstliche Intelligenz die Gesundheitsversorgung verändern könnte. Dabei geht es längst nicht mehr nur um effizientere Dokumentation oder diagnostische Assistenz. KI könnte künftig selbst zum ersten Ansprechpartner für Patienten werden.   Bislang wurde künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen vor allem als Unterstützung für Ärztinnen und Ärzte diskutiert. Sie analysiert Röntgenbilder, fasst Patientenakten zusammen, erstellt Arztbriefe oder hilft bei der Diagnosestellung. Doch das könnte erst der Anfang sein. Eine im September 2026...

In dieser Woche geht es einmal nicht um KI, sondern um die zweite Dauerbaustelle für die Zukunft der medizinischen Information. Eine Bestandsaufnahme der Telematikinfrastruktur – Stand Ende September 2026. E-Rezept, elektronische Patientenakte und digitale Kommunikation sind inzwischen im Versorgungsalltag angekommen. Gleichzeitig kämpfen Arztpraxen weiterhin mit technischen Störungen, umständlicher Software und wiederkehrenden Umstellungen. Lange galt die Telematikinfrastruktur (TI) vielen Ärztinnen und Ärzten vor allem als Synonym für Konnektoren, Kartenterminals, Fehlermeldungen und...

Im Podcast „JAMA+ AI Conversations“ diskutiert JAMA+ AI-Chefredakteur Roy Perlis mit dem Kardiologen und Digital-Health-Pionier Eric Topol. Der sieht das Potenzial von KI weniger in Chatbots oder automatisierten Arztbriefen, sondern in der Möglichkeit, Erkrankungen Jahre vor ihrem Auftreten vorherzusagen.     Für Eric Topol liegt das vielleicht größte Potenzial künstlicher Intelligenz in der Medizin nicht darin, bestehende Prozesse effizienter zu machen. Vielmehr könne KI dazu beitragen, das zu schaffen, was alle schon lange wollen: Die Medizin von einer reaktiven zu einer präventiven...

Die Qualität medizinischer KI lässt sich nicht allein daran messen, wie intelligent ein Sprachmodell wirkt. Entscheidend ist, ob sich seine Aussagen nachvollziehen, überprüfen und gegebenenfalls widerlegen lassen. Die SEIG-Loop macht's möglich. Large Language Models (LLMs) sind in der medizinischen Versorgung längst angekommen. Sie formulieren Arztbriefe, fassen komplexe Patientenakten zusammen, erstellen Informationsmaterialien oder unterstützen bei Literaturrecherchen. Gerade in der Psychiatrie zeigt sich jedoch besonders deutlich, wo die Grenzen dieser Systeme liegen: Sprachlich...

Ein aktueller Sicherheitsvorfall bei OpenAI zeigt, wie weit solche Systeme dabei unerwartet gehen können. Forschende warnen zugleich vor koordinierten KI-Schwärmen, die Desinformation skalieren und auch medizinische Debatten gezielt beeinflussen könnten. Wie schnell aus einem theoretischen Risiko ein realer Sicherheitsvorfall werden kann, zeigte sich im Juli 2026 bei OpenAI. Während einer internen Prüfung ihrer Cyberfähigkeiten überwanden mehrere KI-Modelle die Begrenzungen einer isolierten Testumgebung, verschafften sich Zugang zum offenen Internet und drangen in die Systeme der...

Gesundheitssysteme stehen unter Druck. Nicht nur in Deutschland. Eine Pharmafirma hat in einer repräsentativen Umfrage untersucht, wie die Bürger Europas damit umzugehen gedenken. Nur 56 Prozent der Befragten sind demnach mit der aktuellen Versorgung zufrieden, 42 Prozent sehen ihre Erwartungen nicht erfüllt. Deutschland liegt mit 63 Prozent über dem europäischen Durchschnitt, immerhin. Zwei Drittel nennen Fachkräftemangel und lange Wartezeiten als größte Herausforderung. Hinzu kommen Defizite bei Bezahlbarkeit, Prävention und psychischer Gesundheit. Das war zu erwarten, spannender ist der...

Die Alzheimer-Medizin steht an einem Wendepunkt. Lange wurde die Erkrankung vor allem dann relevant, wenn kognitive Defizite bereits klinisch sichtbar waren. Heute verschiebt sich der Fokus nach vorn: auf Risikoprofile, Blutbiomarker, Prävention und eine möglichst frühe therapeutische Weichenstellung. Zwei aktuelle Arbeiten zeigen, wie diese neue Demenzmedizin aussehen könnte. Im Zentrum stehen künstliche Intelligenz, Multi-Omics-Analysen und genetisch-exposomische Risikoabschätzungen. Gemeint ist: Genetik, Lebensstil, Umweltfaktoren, Familienanamnese, kognitive Tests und Biomarker werden...